IEEE SPS Student Branch Chapter IPLeiria
28 de maio, 2025
O Signal Processing Society Student Branch Chapter do Instituto Politécnico de Leiria tem o prazer de anunciar a realização de um evento dedicado aos Large Language Models (LLMs), que terá lugar ao longo do dia 28 de maio de 2025.
Tens curiosidade sobre como algoritmos como o ChatGPT, DeepSeek ou Gemini AI conseguem gerar conversas, interpretar imagens e realizar tantas outras tarefas impressionantes? Então este é um evento imperdível.
A manhã será dedicada a palestras com docentes e investigadores de referência em Portugal, que abordarão os mais recentes avanços nesta tecnologia, tanto a nível nacional como internacional. No final da manhã, terás ainda a oportunidade de participar numa sessão de painel de especialistas, onde poderás colocar questões pertinentes e desafiadoras aos oradores convidados.
Durante a tarde, terá lugar um workshop prático, onde poderás pôr mãos à obra e aprender a implementar algoritmos de geração de texto, bem como explorar o potencial dos LLMs para os teus próximos projetos.
Além disso, oferecemos almoço gratuito aos primeiros 30 inscritos no evento da manhã!
Não percas esta oportunidade única de aprofundar o teu conhecimento sobre uma das tecnologias mais disruptivas da atualidade. Inscreve-te já e vem descobrir o fascinante mundo dos Large Language Models!
O evento terá lugar na ESTG, Politécnico de Leiria, Edifício D, no Anfiteatro D.AF.-1.01 (Palestras) e sala D.S.01.14 (Workshop).
| Horário | Atividade | Palestrantes |
|---|---|---|
| 9h30 | Sessão de Abertura | Lucas Thomaz, IPL-IT |
| 10h00 | "IA Generativa para a Língua Portuguesa" | António Branco, UL-NLX |
| 10h30 | "Large Language Models: From Next Word Prediction to Agentic AI" | Henrique Cardoso, FEUP |
| 11h00 | Coffee break | - |
| 11h45 | "Ética e IA" | Hugo Oliveira, UC-CISUC |
| 12h15 | Painel de Especialistas | Catarina Silva, UC-CISUC
António Branco, UL-NLX Henrique Cardoso, FEUP Hugo Oliveira, UC-CISUC |
| 13h15 | Almoço | - |
| 14h45 | Workshop "LLM Hands-On: Da Teoria à Prática" - Parte I | Isabel Carvalho, UC-CISUC
Bruno Ferreira, UC-CISUC |
| 16h15 | Coffee break | - |
| 16h30 | Workshop "LLM Hands-On: Da Teoria à Prática" - Parte II | Isabel Carvalho, UC-CISUC
Bruno Ferreira, UC-CISUC |
| 18h00 | Encerramento | - |
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa / Natural Language and Speech Group
Esta palestra de 25 minutos apresentará uma breve panorâmica do atual estado de desenvolvimento de Grande Modelos de Linguagem (LLMs em inglês) de Inteligência Artificial generativa para a língua portuguesa que são amplamente abertos, sob uma abordagem “triplo A”, ou seja, que são de código aberto, de distribuição aberta, de forma gratuita, sob uma licença maximamente aberta, e que, para além disso, se encontram cientificamente validados.
A importância crucial da IA aberta para a democratização da IA será discutida, incluindo os seus principais impactos sociais e estratégicos, bem como a relevância efetiva dos LLM abertos, usualmente aptos para hardware de consumo, que tendem a ser injustamente minimizados geralmente com base em equívocos sobre a sua pequena dimensão e respetivas capacidades e utilidade.
António Branco é um cientista cuja investigação se dedica à Inteligência Artificial e à sua subárea de Processamento de Linguagem Natural. É o responsável pela equipa de investigação que está a liderar o desenvolvimento de Modelos de Linguagem de Grande Escala em IA Generativa para a língua portuguesa, em regime de código aberto, incluindo licenciamento e acesso, entre os quais se destacam as famílias de modelos Albertina (codificadores), Gervásio (descodificadores) e Serafim (geradores de embeddings de frases).
É o Diretor-Geral da Infraestrutura de Investigação PORTULAN CLARIN para a Ciência e Tecnologia da Linguagem, que integra a Rede Nacional de Infraestruturas de Investigação de Interesse Estratégico e constitui o nó nacional da Infraestrutura Europeia CLARIN ERIC, que conta com mais de 20 países membros.
É Presidente Honorário da ELRA – European Language Resources Association, depois de ter exercido as funções de Presidente (2018-2020, 2020-2022). A ELRA é a associação científica internacional dedicada à ciência e tecnologia da linguagem, com sede em Paris, sendo responsável pelo seu principal evento, o LREC, dedicado aos recursos e tecnologias da linguagem para o multilinguismo.
Foi fundador do Colégio Doutoral Mind-Brain da Universidade de Lisboa, bem como do programa doutoral interfaculdades em Ciência Cognitiva, do qual foi Coordenador (2020-2024).
António Branco é professor na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, no Departamento de Informática, onde dirige o NLX – Grupo de Processamento de Linguagem Natural e Fala.
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Com base na arquitetura revolucionária do Transformer, os modelos de linguagem floresceram e atingiram tamanhos e capacidades impressionantes. Esta apresentação traça a sua evolução, explorando marcos importantes, incluindo leis de escala, habilidades emergentes, modelos ajustados por instruções e avanços recentes em raciocínio e agentes baseados em LLMs. Por fim, destaca os desafios e tendências atuais em avaliação, alinhamento, eficiência e multimodalidade.
Henrique Lopes Cardoso é doutorado em Engenharia Informática e mestre em Inteligência Artificial e Computação, ambos pela Universidade do Porto. É Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É investigador sénior e membro da direção do Laboratório de Inteligência Artificial e Informática (LIACC). Esteve envolvido na direção da Associação Portuguesa de Inteligência Artificial durante dez anos. É Diretor do Mestrado em Inteligência Artificial (FEUP/FCUP). Tem mais de 25 anos de experiência de ensino no ensino superior, lecionando cursos no domínio científico de sistemas inteligentes, incluindo Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional, Sistemas Multiagentes e Processamento de Linguagem Natural. Desenvolve investigação principalmente em Processamento de Linguagem Natural e tem participado em vários projetos de investigação nacionais e internacionais neste domínio. Foi vice-chair do grupo de trabalho em Linguística Computacional na Ação COST Language in the Human-Machine Era.
Universidade de Coimbra / CISUC
Os Large Language Models vieram para ficar e estão cada vez mais poderosos. No entanto, a sua utilização continua a estar associada a vários riscos e questões éticas que devem ser conhecidos pelos seus atuais e potenciais utilizadores. Esta apresentação tem como principal objetivo alertar para alguns desses riscos, discuti-los, recorrendo a exemplos, e antever potenciais consequências e impacto na nossa vida.
Hugo Gonçalo Oliveira é Professor Associado no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (UC) e investigador do CISUC, nas áreas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Criatividade Computacional. Tem um doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação (2013) pela UC e participou em vários projetos europeus e nacionais, incluindo alguns em que coordenou a equipa do CISUC. É autor de cerca de 200 artigos científicos, e responsável pela criação de vários recursos computacionais para o processamento do português. Participa regularmente no comité de programa dos principais eventos nas áreas em que fez investigação, é editor executivo da revista Linguamática (2022), e membro do Comité Gestor da International Conference on the Computational Processing of the Portuguese Language (2024). Ganhou o prémio de melhor tese de doutoramento no processamento computacional do português (2011-14), e um reconhecimento especial na categoria Educação, pelo World Cultural Council (2022).
Universidade de Coimbra / CISUC
Catarina Silva é Professora Associada do Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra. Tem doutoramento em Engenharia Informática, com 25 anos de experiência no ensino de Engenharia Informática, além de supervisionar estudantes de Mestrado e Doutoramento. É investigadora do Grupo de Computação Adaptativa do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC), sendo a aprendizagem computacional e o reconhecimento de padrões as suas principais áreas de investigação. Mais especificamente está envolvida em projetos em Transparency in AI in Finance (COST); Industry 4.0 Circular and Agile Manufacturing and individualized consumer preferences (H2020); Real-time Condition-based Maintenance for Adaptive Aircraft Maintenance Planning (H2020); Real-time monitoring of ambient air quality with low-cost nano-sensors (Sudoe); Natural Language Processing (P2020).
Com competência na coordenação de projetos de diferentes tamanhos e de eventos científicos, envolvendo pessoas de diferentes origens, como professores, estudantes, ex-alunos e empresas. Autora e coautora de 4 livros, de cerca de 30 artigos de revista científica e 120 artigos de conferências. Pertence ao comitê científico e é revisora de artigos de várias conferências e revistas. Membro da direção da Assembleia Geral da associação portuguesa de reconhecimento de padrões (APRP), membro sénior do IEEE da Sociedade de Inteligência Computacional. É vice-diretora do CISUC e foi presidente da secção portuguesa do IEEE entre 2020 e 2022. https://www.cisuc.uc.pt/en/people/catarina
Introdução aos Large Language Models (LLMs), com foco no seu funcionamento e aplicações. Serão abordadas estratégias de utilização como o prompt engineering, bem como os principais desafios associados à geração automática de linguagem natural. A componente prática inclui a experimentação com modelos de open-source em ambiente Google Colab, através de exercícios orientados para a geração de texto, resposta a perguntas, análise de linguagem e desenvolvimento de aplicações simples baseadas em LLMs.
Universidade de Coimbra / CISUC
Isabel Carvalho é Assistente Convidada no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (UC) e investigadora do CISUC, com interesse nas áreas de Processamento de Linguagem Natural e na intersecção de Inteligência Artificial e Ética. É candidata a Doutoramento em Engenharia Informática na UC, com uma bolsa financiada pela FCT, com foco em métodos de explicabilidade. Ganhou o prémio de melhor artigo na Conferência Portuguesa de Reconhecimento de Padrões (RECPAD’22).
Universidade de Coimbra / CISUC
Bruno Ferreira é Assistente Convidado no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (UC), investigador no CISUC e candidato a Doutoramento em Engenharia Informática na UC, com especialização em Sistemas Inteligentes. O seu trabalho foca-se em Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), Knowledge Extraction (KE) e Explainable Artificial Intelligence (XAI).
Prof. Carlos Grilo (CIIC-IPLeiria)
carlos.grilo@ipleiria.pt
Prof. Lucas Thomaz (IT-IPLeiria)
lucas.thomaz@ipleiria.pt
IEEE SPS Student Branch Chapter IPLeiria
sps.sbc.ipleiria@gmail.com
